Icon info
NL
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl
Home
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma
Programma's
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business
Masterclass Data Science for Business
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business/programma
Programma

Masterclass Data Science for Business

Maak kennis met de belangrijkste technische aspecten van big data-toepassingen en data-analyse, zodat je winstgevendheid van je organisatie verhoogt.

Taal

Engels

Eerste startdatum

09.02.2023

Duur

1 - 10 dagen
Prijs
€4.200

Locatie

Antwerpen, België

Taal

Engels

Eerste startdatum

09.02.2023

Duur

1 - 10 dagen
Prijs
€4.200

Locatie

Antwerpen, België
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl
Home
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma
Programma's
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business
Masterclass Data Science for Business
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business/programma
Programma

Programma

Praktische informatie

Startdatum: 9 februari 2023

  • 9 - 10 februari 2023
  • 9 - 10 maart 2023

Donderdag van 14u tot 22u

Vrijdag van 9u tot 17u


Curriculum

Het programma bestaat uit 4 hoofdstukken, die allemaal specifieke onderwerpen behandelen. In elk hoofdstuk worden modellen en concepten uitgelegd en geïllustreerd aan de hand van cases en oefeningen. Alle sessies in de klas zullen zeer interactief zijn, met veel aandacht voor het delen van ervaringen en uitdagende ideeën.

Deel1: Data Science Applications in Business

  • Inleiding tot data science en kunstmatige intelligentie
  • Toepassingen in marketing, HR, financiën, risico en marketing
  • De concepten van overfitting en leren

Deel 2: Data Science technologies

  • Het bouwen van voorspellende modellen op basis van data met beslissingsbomen
  • Hoe een data science-model te evalueren: van nauwkeurigheid tot winstcurven
  • Aanbevolen systemen

Deel 3: Hands-on session using data

  • Modellen bouwen met open source tools (Weka, Python)
  • Gegevens visualiseren en modellen evalueren

Deel 4: Recent trends

  • Het belang van ethische gegevenswetenschap voor bedrijven: concepten en waarschuwende verhalen
  • Deep learning als een gamechanger in beeld- en spraakherkenning
  • Potentiële valkuilen bij data science-projecten
  • De toekomst van data science in het bedrijfsleven

Leerdoelen

Na deelname aan dit programma hebben deelnemers de volgende professionele vaardigheden verder ontwikkeld:

  • Je bent in staat om een data science strategie te ontwikkelen in lijn met je bedrijfsstrategie;
  • Je begrijpt de prestatie-impact van data science-initiatieven;
  • Je kunt de kansen en risico's voor bedrijfswaarde van het bedrijf op het gebied van gegevenswetenschap identificeren en communiceren;
  • Je hebt een uitgebreid overzicht en begrip gekregen van data science concepten, technieken en toepassingen in verschillende bedrijfsdomeinen;
  • Je kunt potentiële ethische zorgen identificeren bij het toepassen van data science in het bedrijfsleven.

Faculty

Onze ervaren faculty zal je coachen en helpen tijdens dit programma. Ze hebben allemaal een academische carrière (master, PhD of DBA) en internationale ervaring op het gebied van carrière, onderzoek, projectmanagement, adviesraden en/of consulting. Velen van hen hebben publicaties over hun praktijkgericht onderzoek, businesscases en managementervaringen. Onze faculteit bestaat uit experts in executive onderwijs, op maat gemaakte programma's en bedrijfsadvies.

Start de registratieprocedure

Om de kwaliteit van deze masterclass te kunnen garanderen, laten wij slechts een beperkt aantal deelnemers toe. We raden je dan ook aan om zo snel mogelijk in te schrijven.

Barbara LR square

Een vraag over dit programma?

Barbara Van Dyck

Function: Program Director Digital Transformation

Tel: +32 470 58 02 19

Function Program Director Digital Transformation
Barbara LR square
Sluiten

Een vraag over dit programma?