Lees alles over de huidige AMS COVID-19 veiligheidsmaatregelen voor studenten & voor bezoekers

Close
NL
Banner data Science
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl
Home
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma
Programma's
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business
Masterclass Data Science for Business
https://www.antwerpmanagementschool.be/nl/programma/master-class-data-science-for-business/programma
Programma

Masterclass Data Science for Business - Programma

Download brochure

Programma

Praktische informatie

Startdatum: 10 februari 2022

  • 10-11 februari 2022
  • 10-11 maart 2022

Donderdag van 14u tot 22u

Vrijdag van 9u tot 17u

*Antwerp Management School volgt de stand van zaken mbt het coronavirus nauwgezet op. Lees meer.

Gezien de corona-beperkingen zullen alle lessen in hybride modus worden uitgevoerd, d.w.z. afhankelijk van de geldende maatregelen kunnen lessen gelijktijdig fysiek op de campus of online worden gevolgd. Dankzij de live streaming-opstelling kunnen online deelnemers genieten van maximale interactie en samenwerking met andere deelnemers. Afhankelijk van de geldende maatregelen en eventueel veranderend reisadvies kunnen deelnemers de ene dag les volgen op de campus, de andere dag virtueel online. Maximale flexibiliteit is dus gegarandeerd.

Curriculum

Het programma bestaat uit 4 hoofdstukken, die allemaal specifieke onderwerpen behandelen. In elk hoofdstuk worden modellen en concepten uitgelegd en geïllustreerd aan de hand van cases en oefeningen. Alle sessies in de klas zullen zeer interactief zijn, met veel aandacht voor het delen van ervaringen en uitdagende ideeën.

Deel1: Data Science Applications in Business

  • Inleiding tot data science en kunstmatige intelligentie
  • Toepassingen in marketing, HR, financiën, risico en marketing
  • De concepten van overfitting en leren

Deel 2: Data Science technologies

  • Het bouwen van voorspellende modellen op basis van data met beslissingsbomen
  • Hoe een data science-model te evalueren: van nauwkeurigheid tot winstcurven
  • Aanbevolen systemen

Deel 3: Hands-on session using data

  • Modellen bouwen met open source tools (Weka, Python)
  • Gegevens visualiseren en modellen evalueren

Deel 4: Recent trends

  • Het belang van ethische gegevenswetenschap voor bedrijven: concepten en waarschuwende verhalen
  • Deep learning als een gamechanger in beeld- en spraakherkenning
  • Potentiële valkuilen bij data science-projecten
  • De toekomst van data science in het bedrijfsleven

Faculty

Onze ervaren faculty zal je coachen en helpen tijdens dit programma. Ze hebben allemaal een academische carrière (master, PhD of DBA) en internationale ervaring op het gebied van carrière, onderzoek, projectmanagement, adviesraden en/of consulting. Velen van hen hebben publicaties over hun praktijkgericht onderzoek, businesscases en managementervaringen. Onze faculteit bestaat uit experts in executive onderwijs, op maat gemaakte programma's en bedrijfsadvies.

Download the brochure
Registreer
Boogkeers
Danny lauwers

Een vraag over dit programma?

Danny Lauwers

Tel: +32 3 265 47 68

Close

Een vraag over dit programma?