Wat gebeurt er met ‘carrières’ als algoritmes het stuur overnemen? Dat was de centrale vraag tijdens een bijeenkomst van internationale onderzoekers aan Antwerp Management School. Ze doken in de kruising tussen career analytics en algoritmisch management, een thema dat steeds relevanter wordt voor HR-leiders nu loopbanen zich niet langer beperken tot klassieke functiebeschrijvingen en hiërarchische ladders.
Van jobs naar werkervaringen: de shift is een feit
Traditioneel carrièremanagement ging uit van duidelijk gedefinieerde rollen, vaste loopbaanladders en een focus op kernmedewerkers (vaak high potentials) met een vast contract. De realiteit is intussen veel minder vastomlijnd. Gig work, meerdere jobs combineren en hybride werkvormen maken dat mensen hun loopbaan steeds vaker opbouwen via een portfolio aan ervaringen, eerder dan bij één werkgever of in één rol.
Veel organisaties omarmen innovatie in hun kernbusiness en technologie, maar blijven achter als het gaat over loopbanen. Carrièremodellen veronderstellen nog steeds stabiele, langdurige werkrelaties. Hierdoor wordt een groot deel van de werkenden over het hoofd gezien. Voor HR is de uitdaging duidelijk: hoe bied je houvast in een wereld waar loopbanen geen grenzen meer kennen?
Algoritmisch management: tussen empowerment en controle
AI en algoritmes veranderen hoe werk georganiseerd wordt en hoe loopbanen zich ontwikkelen. Platforms gebruiken algoritmes om taken toe te wijzen en prestaties te monitoren, vaak met weinig menselijke interactie.
-
Voordelen: efficiëntie, consistentie en het verminderen van menselijke bias.
-
Nadelen: minder autonomie en werknemers die vastzitten in smalle specialisaties.
De kernboodschap: technologie automatiseert niet alleen taken. Ze verandert ook fundamenteel hoe mensen hun loopbaan ervaren en vormgeven, vaak op manieren die onzichtbaar blijven voor klassieke HR-systemen. Dat heeft gevolgen voor pijlers van HR-beleid zoals:
-
functieclassificatie en functiewaardering,
-
promotiecriteria,
-
beloningssystemen.
Het onbenutte potentieel van career analytics
Organisaties beschikken over een schat aan loopbaandata: competentieprofielen, interne mobiliteitspatronen, ambities uit surveys… Toch wordt veel daarvan amper benut. Career analytics kan HR helpen om:
-
trends te detecteren die anders onzichtbaar blijven,
-
betere talentpipelines uit te bouwen,
-
inclusievere loopbaanpaden te ontwerpen.
Dit is zeker relevant in de stap naar total talent management, waarbij ook freelancers, gig workers en projectmedewerkers meegenomen worden - groepen waarvan de ‘verborgen’ werkervaring nu vaak niet meetelt.
Een bredere kijk: verborgen loopbaanverhalen zichtbaar maken
Loopbanenkaders kunnen ruimer dan de klassieke fulltime werknemer. Veel freelancers of gig workers ontwikkelen waardevolle skills, maar hun ervaring telt niet mee in traditionele systemen.
Door die ervaring wél te erkennen, kunnen organisaties nieuwe talentpools aanboren. Denk aan gig-werk in de zorg dat een opstap kan zijn naar een carrière in kinderopvang. Het verbreden van wat ‘telt’ als loopbaanervaring zorgt voor eerlijkere en dynamischere paden.
Vragen die HR-leiders zich moeten stellen
-
Hoe kunnen algoritmische tools werknemers versterken in plaats van enkel controleren?
Goed ontworpen AI kan medewerkers helpen om nieuwe kansen te ontdekken, skills te matchen met projecten en zich te ontwikkelen, zowel intern als extern. -
Omvatten onze loopbaankaders álle werkenden?
Door verder te kijken dan vaste contracten, creëer je groeikansen voor gig workers, freelancers en projectmedewerkers. -
Benutten we onze data maximaal?
Samenwerken met onderzoekers of techpartners kan verborgen inzichten bovenhalen en nieuwe methodes uittesten.
Samen de toekomst van loopbanen co-creëren
Al meer dan 13 jaar werken Antwerp Management School en SD Worx samen met werkgevers om de toekomst van loopbanen te onderzoeken en vorm te geven. Dit is hét moment om carrières opnieuw uit te vinden — en dat moet HR niet alleen doen.
Eerlijkere, flexibelere en data-gedreven loopbaansystemen vragen om samenwerking tussen werkgevers, onderzoekers, intermediairen en HR-tech innovators.
Wil je als organisatie pilootprojecten uitproberen, career analytics tools testen of data delen om onderzoek vooruit te helpen? Dit is het moment om aan te haken. Samen kunnen we loopbanen ontwerpen die werken voor mensen, organisaties en de veranderende arbeidsmarkt.
